計算機與電子信息學(xué)院專家學(xué)術(shù)報告會（線上）通知
時間：2020年8月30日（星期天）下午2:00-5:00
會場：騰訊網(wǎng)絡(luò)視頻會議 會議號 935 942 048
報告題目一：跨媒體智能之視覺與語言
報告專家： 電子科技大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院院長 申恒濤教授
報告題目二：人工智能與藝術(shù)
報告專家： 四川大學(xué)計算機學(xué)院（軟件學(xué)院）院長 呂建成教授
報告題目三：集群系統(tǒng)的低延時交換網(wǎng)絡(luò)與協(xié)議棧
報告專家： 蘭州大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院院長 任豐原教授
報告題目一：跨媒體智能之視覺與語言
內(nèi)容簡介：跨媒體智能是中國人工智能國家發(fā)展戰(zhàn)略中一大發(fā)展方向，旨在實現(xiàn)從傳統(tǒng)的單一數(shù)據(jù)分析到跨媒體認知、學(xué)習(xí)和推理。而視覺是人類感知認知世界最重要的信息來源。機器視覺終極目標是讓計算機自動理解其看到的內(nèi)容并實現(xiàn)人機交互。而傳統(tǒng)的認知以檢測和識別為主要任務(wù)，難以實現(xiàn)目標。在這次交流中，將介紹跨媒體智能在視覺與語言方面的一些最新進展，包括了其在跨媒體搜索、視覺分類、視覺描述、視覺問答、圖像生成等方面的應(yīng)用，同時也將展望未來在這個方向上的一些思考。
申恒濤教授簡介：申恒濤教授，美國光學(xué)學(xué)會會士和ACM杰出會員，是電子科技大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院院長，電子科技大學(xué)人工智能研究院執(zhí)行院長，四川省人工智能研究院（宜賓）院長。他分別于2000年和2004年獲得了新加坡國立大學(xué)計算機科學(xué)系一等榮譽學(xué)士和博士學(xué)位。隨后加入昆士蘭大學(xué)并于2011年底成為教授。他一直從事最前沿的計算機科學(xué)研究，研究方向包括多媒體搜索，計算機視覺，人工智能，和大數(shù)據(jù)管理。
申恒濤教授累計發(fā)表了300余篇高水平同行評審論文，包括100多篇 IEEE/ACM Transactions，和200多篇CCF A類論文, 并獲得了8個國際會議和期刊的最佳論文獎，包括A類會議ACM Multimedia 2017 最佳論文獎和ACM SIGIR 2017 最佳論文-Honorable Mention獎，以及IEEE Transactions on Multimedia 2020最佳論文獎。他獲得2010年澳洲計算研究與教育學(xué)會授予的Chris Wallace Award，2012年澳大利亞研究理事會Future Fellowship，中華全國總工會頒發(fā)的2016年第六屆“中國僑界貢獻獎”，以及2020年四川杰出人才獎。曾管理了10幾個國家級科學(xué)研究項目，包括國家科技部科技創(chuàng)新2030—“新一代人工智能”重大項目，國家自然科學(xué)基金會重點項目等。
申恒濤教授目前/曾經(jīng)擔(dān)任ACM Transactions of Data Science, IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on Multimedia, and IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering編委。申恒濤教授作為大會聯(lián)合主席將在成都舉辦多媒體領(lǐng)域唯一的CCF A類學(xué)術(shù)會議ACM Multimedia 2021，也曾在澳大利亞分別作為Local Organization Co-Chair和TPC Co-Chair成功舉辦過數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域CCF A類學(xué)術(shù)會議ICDE 2013和多媒體領(lǐng)域CCF A類學(xué)術(shù)會議ACM Multimedia 2015。
報告題目二：人工智能與藝術(shù)
內(nèi)容簡介：科技是奇妙的，藝術(shù)是奇妙的。奇妙的科技結(jié)合奇妙的藝術(shù)會怎樣？藝術(shù)與科學(xué)的關(guān)系問題探討由來已久，在人工智能的研究取得突破后，會給藝術(shù)表現(xiàn)帶來怎樣的影響？
該報告簡單回顧了人工智能藝術(shù)的發(fā)展歷程，探討了人工智能藝術(shù)取得的進展及其面臨的問題。重點報告人工智能與繪畫藝術(shù)結(jié)合的可能性、人工智能繪畫藝術(shù)創(chuàng)作算法的特殊性。同時，報告將展示部分在人工智能繪畫藝術(shù)方面的成果，帶來關(guān)于藝術(shù)與科技，以及人工智能藝術(shù)未來的思考。
呂建成教授簡介：呂建成，四川大學(xué)計算機學(xué)院（軟件學(xué)院）院長，國家杰出青年基金獲得者，四川省政協(xié)委員。2015年至今擔(dān)任IEEE TNNLS副主編（AE）。
主要研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論，并在自然語言處理、工業(yè)智能化、智慧醫(yī)學(xué)、智慧文創(chuàng)等領(lǐng)域開展應(yīng)用研究。主持國家自然科學(xué)基金杰出青年基金、國家自然科學(xué)基金重點項目、國家重點研發(fā)技術(shù)項目課題等。
研究成果在IEEE TNN、IEEE TFS、IEEE TSMC、IEEE TNNLS、IEEE TEC、IEEE TSP、IEEE TCYB、IEEE TETCI、ACM TALLIP等期刊和ICML、ACL、CVPR、AAAI、IJCAI等重要國際會議發(fā)表。出版英文專著《Subspace Learning of Neural Networks》。2019年獲得國家自然科學(xué)二等獎，2012年獲得教育部自然科學(xué)一等獎，2011年獲得四川省科技進步一等獎，2007年獲CCF優(yōu)秀博士論文獎。
報告題目三：集群系統(tǒng)的低延時交換網(wǎng)絡(luò)與協(xié)議棧
內(nèi)容簡介：集群系統(tǒng)是大數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)平臺。報告首先簡單回顧集群系統(tǒng)及其交換網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷史；介紹研究集群系統(tǒng)低延時交換網(wǎng)及協(xié)議棧的意義，并概括面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)。其次，概要介紹IEEE和IETF等標準化組織相關(guān)技術(shù)的演進路線圖和進展動態(tài)，綜述相關(guān)研究進展；之后，具體介紹和分析研究小組的代表性工作；最后，簡要討論若干開放性研究問題。
任豐原教授簡介：任豐原，教授，清華大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系, 2019年雙聘于蘭州大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院。主要從事網(wǎng)絡(luò)流量管理與控制、集群/數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和系統(tǒng)性能評價等方向的教學(xué)與研究工作。發(fā)表學(xué)術(shù)論文百余篇，主要研究成果發(fā)表在領(lǐng)域權(quán)威國際期刊ACM ToSN，ACM/IEEE ToN, IEEE JASC TMC和TC等，及ACM SIGCOMM,MM, Eurosys; USENIX NSDI; IEEE INFOCOM和ICNP等重要國際會議。獲6項國家和省部級科技成果獎；獲“教育部新世紀人才支持計劃”和“國家自然科學(xué)基金杰出青年基金項目”資助；入選2014~2019年“愛思唯爾中國高被引學(xué)者榜單”。
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